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  • Personnalisation des seuils d'alerte

    La personnalisation des seuils d'alerte est une des caractéristiques essentielles du Système Expert de Levée de Doute (SELD) qui a été mis au point par notre Société en partenariat avec la prestigieuse équipe AFIRM du laboratoire TIMC-IMAG (UJF Grenoble, France). Basés sur le recueil et l'interprétation des données multiparamétriques en santé, les travaux menés par les professeurs Norbert Noury et Vincent Rialle ont donné lieu à de nombreuses communications et publications au niveau international. Menés à partir du concept d’Habitat Intelligent pour la Santé (HIS), ces travaux ont permis de connaître avec précision les habitudes de vie des personnes confinées au domicile en raison de leur état de santé, et par conséquent d’adapter les seuils d’alerte en fonction des caractéristiques individuelles.


    Le paradigme de l'Habitat Intelligent pour la Santé (HIS)


    HISL’Habitat Intelligent pour la Santé tel que l’ont conçu les chercheurs du laboratoire TIMC-IMAG de l’UJF (Grenoble, France) met en œuvre une chaîne complète de traitement d'informations allant du recueil des paramètres initiaux à leur analyse en termes médicaux (diagnostic, évaluation fonctionnelle, télémonitoring), décisionnels (fusion de données, détection d'alarmes), statistiques (actimétrie diurne/nocturne) et de gestion (droits d’accès, archivage, analyses rétrospectives...).

    Des capteurs ont été disséminés en différents endroits de l’habitat : capteurs de présence (IR), tensiomètre, pèse-personne, oxymètre, etc. Ces capteurs ont été reliés, via un réseau local filaire et non filaire, à un logiciel d’acquisition et de traitement des signaux, lequel est chargé d’analyser les d'événements, de surveiller l'évolution des paramètres et de détecter d’éventuelles situations critiques (chutes, malaise, appels vocaux....). Il communique, par réseau téléphonique ou câblé et technologies Internet, avec un centre de télévigilance médicalisée chargé de la réception et du traitement des informations et des alarmes.

    Les travaux ont permis de mettre en évidence certains invariants au sein des Activités de la Vie Quotidienne (AVQ) à partir d'observations menées auprès de personnes volontaires vivant dans 3 studios d’un foyer logement pour personnes âgées (Foyer Notre Dame, Grenoble), studios ayant été équipés à partir de décembre 2004. A partir de ces invariants, il a été possible de définir une personnalisation des alertes en se référant à des méthodes connues de fusion de données reposant sur un principe de "méthode analytique" lorsqu'elles sont basées sur un modèle, ou "par apprentissage" lorsqu'elles font appel à ce qui est parfois présenté comme ressortissant du champ de l'intelligence artificielle.

    Les efforts portent actuellement sur l’optimisation des résultats en faisant appel aux algorithmes de décision à l’aide de logique floue (théorie des possibilités) et de fusion de décisions à l’aide de méthodes non paramétriques (théorie de l’évidence).
     

    Conclusion


    A partir de travaux réalisés en milieu contrôlé au sein d’un Habitat Intelligent pour la Santé, il a été possible de mettre en évidence des invariants caractéristiques des Activités de la Vie Quotidienne (AVQ) chez des personnes âgées contraintes de vivre à leur domicile dans des conditions d’autonomie limitée. Chez ces personnes, le suivi et l’analyse des habitudes de vie a permis de moduler les algorithmes de décision et ainsi de personnaliser les seuils d’alerte. 
     


    Bibliographie

     

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